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KASISKI DoubleCheck™ · teste final de 28/10/2026

Sem DoubleCheck, 130 afirmações erradas chegariam como certas. Com ele, nenhuma.

Toda análise feita por IA erra uma parte do que afirma. O DoubleCheck manda cada afirmação para uma segunda IA, de outro fornecedor, que confere contra o documento, e para regras que conferem página e referência. Medimos quanto isso muda o que chega até você, em 600 afirmações com gabarito.

407 afirmações sobre um dado do documento

Cada quadrado é uma afirmação do tipo que a análise de um edital faz: o valor de um campo num registro (“no registro 54, a modalidade é Pregão”) ou uma comparação entre registros. Duas bases públicas: compras do PNCP e municípios do IBGE. Sabemos a resposta certa de todas, porque ela é calculada a partir do próprio dado; 130 foram erradas de propósito.

Sem DoubleChecktudo chega como certo

130afirmações erradas entregues como certas

Com DoubleCheckKASISKI Verification Engine

0afirmações erradas confirmadas; as 130 voltam sinalizadas

Do que sai confirmado, 271 de 271 afirmações estão certas (100%; intervalo de 95%: 98,6% a 100%). Dos 130 erros, 130 voltam marcados como divergência ou revisão (100%; intervalo de 95%: 97,1% a 100%).

O custo: 6 das 277 afirmações certas (2,2%) foram sinalizadas sem erro, todas comparações: em duas, entre números negativos (latitudes); nas outras, o verificador leu os valores certos e errou a conclusão.

Que erros ele pega

Erro inseridoExemploSinalizados
Maior no lugar de menor“o valor do registro 36 é menor que o do 2”, quando é maior64 de 64
Página erradao conteúdo está certo, mas na página 6, não na 3 citada30 de 30
Valor trocado“no registro 7, a UF é SC”, quando é SP18 de 18
Registro inexistentecita o registro 97 num documento que vai até o 6018 de 18

Na maior parte das divergências (87% no teste todo), o verificador também disse qual era a resposta certa. Página errada era o ponto fraco no começo (33%): uma regra passou a conferir, no próprio documento, em que página está o trecho que o verificador citou. No teste final, ela corrigiu 28 vereditos, todos de páginas erradas de verdade, e não trocou nenhuma afirmação certa.

Onde ele é mais fraco: varrer o documento inteiro

Contar registros ou achar o maior valor exige ler o documento todo, não um trecho. Nas outras 193 afirmações do teste, desse tipo, o resultado é outro, e publicamos igual.

AfirmaçãoCertasErradas
Contagem
“há 23 registros da região Sudeste”
31 confirmadas, 54 para revisão ou divergência (de 85)22 de 22 sinalizadas
Maior ou menor valor
“o maior valor estimado é o do registro 59”
58 de 58 confirmadas13 de 28 passaram como certas

Nas contagens, o verificador prefere pedir revisão humana a confirmar um total que não está escrito: não deixa erro passar, mas manda muita afirmação certa para conferência. No maior ou menor, ele tende a conferir só o registro citado e não procura um valor maior em outra página. Por isso, na análise de um edital, totais e extremos merecem conferência no documento.

Resultado por tarefa

O DoubleCheck não tem uma taxa de acerto única: depende do que se pede para conferir. Cada linha vale só para a tarefa dela.

TarefaGrupoAfirmações Erros sinalizadosConfirmadas e certasCertas sinalizadas à toa
Extrair um dado
“no registro 54, a modalidade é Pregão”
conferência pontual21066 de 66144 de 144 (100%)0 de 144
Comparar dois registros
“o valor do registro 36 é menor que o do 2”
conferência pontual19764 de 64127 de 127 (100%)6 de 133
Contar registros
“há 23 registros da região Sudeste”
varredura do documento10722 de 2231 de 31 (100%)54 de 85
Achar o maior ou menor valor
“o maior valor estimado é o do registro 59”
varredura do documento8615 de 2858 de 71 (81,7%)0 de 58
Interpretar cláusulas e fazer análise jurídica
“a exigência de atestado é restritiva”
Não medido neste teste. Exige gabarito humano, item a item, em editais: é uma avaliação separada, ainda não publicada.

Medir mudou o próprio DoubleCheck

A primeira rodada mostrou que o verificador aceitava metade das afirmações erradas. É o efeito que os estudos chamam de premissa falsa: a IA recebe uma afirmação pronta e constrói a resposta em cima dela. Ajustamos o pedido ao verificador (primeiro explicar o que o documento diz, depois dar o veredito), acrescentamos a regra de página e medimos de novo.

Erros sinalizados, primeira rodada50% 30 de 60 · base pública de compras, 200 afirmações
Erros sinalizados, teste final92,8% 167 de 180 · duas bases, 600 afirmações, todos os tipos

Mesmo modelo verificador nas duas medidas. Os 13 erros que ainda passam são todos de maior ou menor valor.

E na sua análise?

Escolha quantas afirmações a primeira IA erra. A conta aplica as taxas medidas na conferência pontual (100% dos erros sinalizados, 2,2% das certas sinalizadas à toa) e mostra também o pior caso do intervalo de 95%.

Em 1.000 afirmações, sem DoubleCheck100erros entregues como certos
Com DoubleCheck0erros entre as confirmadas
Vão para conferência humana120100 erros e 20 certas

Referências: assistentes populares erram em 9% a 25% das respostas (First Page Sage, set/2026); em perguntas jurídicas, modelos de 2023 erraram de 58% a 88% (Stanford e Yale).

Como medimos

O backtest transforma uma base de dados em documento com páginas (60 registros por lote, 10 por página), escreve afirmações sobre ela com a resposta certa calculada e erra 30% delas de propósito. O verificador recebe só as afirmações, nunca o gabarito, e confere com a mesma chamada que confere a análise de um edital.

Os ajustes foram feitos em rodadas de desenvolvimento. Os números desta página vêm de um teste final escolhido antes: duas bases, sementes sorteadas e anotadas antes dos últimos ajustes, 15 lotes de 20 afirmações em cada, rodados uma vez só, sem repetir. A divisão entre conferência pontual e varredura também foi fixada antes de rodar. Versão 2026.10.148 da plataforma.

BaseAfirmaçõesConfirmadas (pontual) Erros sinalizados (pontual)Alarmes (pontual)SementeDownload
Municípios do IBGE300 (15 lotes)125 de 125 certas61 de 611,6%teste-final-ibge-7Q3KCSV
Compras públicas do PNCP300 (15 lotes)146 de 146 certas69 de 692,7%teste-final-pncp-M8R2CSV
Limites desta medida

Mede o verificador, não a primeira análise: os erros inseridos não têm a mesma distribuição dos erros reais de uma IA lendo um edital.

As bases são tabelas escritas como documento, mais regulares que um edital. Os intervalos de 95% mostram a margem da amostra, não essa diferença.

O DoubleCheck confere o que a análise trouxe; não acrescenta o que ela deixou de ver. Omissões ficam para a avaliação com revisão humana.

Respostas de IA variam entre rodadas iguais: em repetições de desenvolvimento, os alarmes falsos da conferência pontual variaram de 0 a 7%.

Em editais reais, sem gabarito, medimos com que frequência as duas IAs discordam: veja o backtest em 49 editais do PNCP.

Avaliação independente

Estes números foram medidos e publicados pela própria KASISKI. Para que valham como evidência, eles precisam poder ser refeitos por quem não tem interesse no resultado.

Contato: contato@kasiski.com.br. Até agora, nenhuma avaliação externa foi publicada.

Perguntas frequentes

Por que o número principal é o da conferência pontual?

Porque é o que o DoubleCheck faz na análise de um edital: conferir se uma exigência, um prazo ou um valor está no documento, na página citada. Contagens e maior ou menor valor exigem varrer o documento inteiro e aparecem nesta página à parte, com os erros que passaram. A divisão foi decidida antes de rodar o teste.

Esses números valem para editais?

São um indicativo, não a medida exata. As bases são tabelas escritas como documento, mais regulares que um edital, e os erros foram inseridos de propósito, não cometidos por uma IA. A avaliação com revisão humana item a item, em editais, é separada.

Posso conferir?

Sim. As afirmações das duas rodadas estão nesta página para download, com o gabarito e o que o verificador respondeu em cada uma. Cada rodada é reproduzível pela semente.

Fontes externas: First Page Sage, taxas de alucinação por plataforma (setembro de 2026); Dahl, Magesh, Suzgun e Ho, “Large Legal Fictions” (Stanford e Yale).